配置 paddlepaddle-gpu¶

Windows 下的 PIP 安装-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台

Windows 下的 Conda 安装-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台

目前 paddlepaddle-gpu 只支持到 python3.10，如果使用 python3.11，pip 会无法匹配到包。

此处（附录-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台）有GPU 及其对应架构和推荐 CUDA 版本的列表，按照对应版本安装对应的 paddlepaddle-gpu。

比如我笔记本的 GTX1660Ti 是 Turing 架构，可以使用 CUDA10 和 CUDA11，不过 paddlepaddle 推荐对于安培以前的架构使用 CUDA10.2，性能会更优，因此选择

「CUDA 工具包 10.2 配合 cuDNN v7.6.5」

首先安装对应的 paddlepaddle-gpu包：

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1	`python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`

然后安装 CUDA 和 cuDNN

这个网站下方 Archive of Previous CUDA Release 中有以前的版本

一切同理

跟着文档走，下载 Zlib 配置环境变量添加 zlibwapi.dll 所在路径到 PATH，

然后下载 cuDNN 解压并复制内容到 CUDA 安装路径下。

然后理论上就OK了

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